weber's Blog

weber拒绝重复造轮。一张清晰的思维导图、一条合理的学习路线,对于学习者更有意义。

推荐系统的多目标优化(4)-PE-LTR

A Pareto-Eficient Algorithm for Multiple Objective Optimization in E-Commerce Recommendation

论文:A Pareto-Efficient Algorithm for Multiple Objective Optimization in E-Commerce Recommendation,RecSys,2019,阿里 目录: [toc] 1. 提出背景 电商场景下,需要同时优化GMV和CTR,但这两个优化目标并不是严格相关的,甚至是冲突的。当CTR/GMV最优时,另一个可能是次优甚...

推荐系统的多目标优化(3)-DUPN

Deep User Perception Network

论文:Perceive Your Users in Depth: Learning Universal User Representations from Multiple E-commerce Tasks,KDD,2018,阿里 目录: [toc] 1. 提出背景 深度用户感知网络 (Deep User Perception Network, DUPN) 是与ESMM同期的多目标论文,...

推荐系统的多目标优化(2)-ESM2

Elaborated Entire Space Supervised Multi-task Model

论文:Conversion Rate Prediction via Post-Click Behaviour Modeling,CoRR,2019,阿里 目录: [toc] 1. 提出背景 精准全空间监督多任务模型(Elaborated Entire Space Supervised Multi-task Model,ESM2)是在ESMM的基础上的改进。对于CVR预估来说,ESMM仍面...

推荐系统的多目标优化(1)-ESMM

Entire Space Multi-Task Model

论文:Entire Space Multi-Task Model: An Effective Approach for Estimating Post-Click Conversion Rate,SIGIR,2018,阿里 目录: [toc] 1. 提出背景 电商为例,用户的购买行为一般遵循顺序决策模式:impression -> click -> conversion。第一...

2020春招-网易-面经

网易面试经验

公司:网易 岗位:广告/推荐算法实习生 1. 网易电话一面 adam与adagrad的区别,如果你调参,怎么选,用哪个 超参数如何调节?(grid search?) MLP中的网络深度和节点个数如何选择。 高纬稀疏特征映射到emb(比如id特征)和只有两三个节点的映射到emb(比如性别 只有两个取值),emb同...

2020春招-美团笔试-编程题4道

美团笔试编程题

公司:美团 岗位:推荐算法实习生 题型:编程题 5 道 (最后一道没看到题) 1. 时间 描述:给定一个时间,包括星期,时,分,然后再给一个分钟数n,输出给定时间往前n分钟的星期、时、分,时分都是2位,不足首位补0。 输入示例: 3 18:30 300 输出示例: 3 (还是星期3) 13:30 思路:先把往前推的天数对10080取...

2020春招-阿里笔试-编程题2道

阿里笔试编程题

公司:阿里 岗位:算法工程师-机器学习(实习生) 笔试:在线笔试(牛课网) 题型:2编程 题1 功夫特训 小强开始了他的功夫特训。共有m个木头人,进攻时间为n秒,每个木头人的血量为a,每次攻击会让木头人的血量-1;小强的攻击范围为b,即每次可以同时攻击b个木头人。问最多消灭多少个木头人? 第一行输入一个整数T,表示接下来有T组样例。接下来输入 n,m,a,b 输入...

2020春招-小米面试-面经

小米面试经验

公司:小米 岗位:推荐算法实习生 1. 一面 介绍项目,比赛,论文 DeepFM与WDL的区别 DIN中注意力是怎么设计的,好处在哪 手推xgboost的gain 手推交叉熵 lightGBM与XGboost的区别 XGboost的特征重要性是如何算的...

2020春招-携程笔试-编程题3道

携程笔试编程题

公司:携程 岗位:机器学习工程师(留用实习) 笔试:在线笔试(赛码网) 题型:20选择+3编程 编程题1 字符串子串数量 描述: 输入一个n,m, 接下来输入长度为n的字符串s,m个字符的集合,看s中最多可以匹配m集合以及其子集的字符串的个数(可重复)。 输入示例: 6 2 xyzxyz x y 输出示例: 6 解释: (...

排序策略演进梳理

排序策略

排序环节是推荐系统最关键,也是最具有技术含量的部分,目前大多数推荐技术其实都聚焦在这块。 在推荐、搜索、广告等领域,CTR(click-through rate)预估是一项非常核心的技术,这里引用阿里妈妈资深算法专家朱小强大佬的一句话:“它(CTR预估)是镶嵌在互联网技术上的明珠”。ctr预估的相关模型主要就是应用在排序中。本文就经典ctr预估模型进行梳理,说明排序模型的发展。 1....