2020春招-网易-面经

网易面试经验

Posted by weber on April 10, 2020

公司:网易

岗位:广告/推荐算法实习生

1. 网易电话一面

  • adam与adagrad的区别,如果你调参,怎么选,用哪个

  • 超参数如何调节?(grid search?)

  • MLP中的网络深度和节点个数如何选择。

  • 高纬稀疏特征映射到emb(比如id特征)和只有两三个节点的映射到emb(比如性别 只有两个取值),emb同一个size,合理吗?会有什么问题

  • 是否熟悉tf1,hadoop,spark?

  • 介绍一下deepfm

  • din和dien的设计结构

  • deepctr项目的介绍

  • 多目标预估有了解吗?
  • 在物品侧加入KG是什么考虑,能带来什么?

2. 网易电话二面

  • 你熟悉什么优化器,介绍一下

  • SGD如果有多个特征,会有什么问题

  • AUC的计算方法,负样本多的时候对负样本做降采样,会影响AUC结果吗

  • 二分类问题知道哪些评估指标,除了AUC,F1

  • 对tf,Pytorch熟悉吗,区别

  • Pytorch底层源码看过吗

  • din介绍一下,attention问的很细

  • 熟悉Scala吗

  • 两个算法题说思路

    1. 删除链表的倒数第n个节点

    2. 跳台阶

3. 京东一面

中间夹杂了一次京东一面,考察的较为基础,记录在这里

  • tf1与2的区别

  • 平衡二叉树

  • deepcopy和copy的区别

  • list,dict,tuple的区别

  • 数组,链表,队列,栈的区别

  • 各种排序算法的时间复杂度,是否稳定

  • python中 *args与**args的区别

  • tf2如何实现静态图(@tf.function)

  • 前,中,后序遍历,是否能够根据两个推出一个

前序遍历和中序遍历的组合或者中序遍历和后序遍历的组合可以逆向生成唯一的二叉树,但是前序遍历和后续遍历却不可以。